Yapay Zeka ve Çalışmanın Belirsiz Geleceği

96 views
37 mins read
96 views
37 mins read
Bir süredir Yapay Zeka gündemlerimizde çok önemli bir yer tutmaya başladı. Örneğin bu çeviri bile #DeepL sayesinde bir kaç saniyede okunabilir ve anlaşılabilir bir metin haline gelebiliyor, artık. 
Elbette henüz, yolun çok başındayız ve benim gibi teknoloji "delisi" olanlar için bu tür gelişmeler "göz kamaştırıcı."
Ama bir de madalyonun öbür yürü var!
Aslında bu yıl bilim/teknoloji ve insan ilişkisi üzerine çok güçlü bir tartışma, ustamız Christopher Nolan'ın "Oppenheimer" adlı filmiyle gündemimize girdi.
Atom çekirdeğinin parçalanması belki de gelmiş geçmiş en güçlü mecaz olabilir. Bilim ve teknolojiyi insanlığın yararına mı zararına mı kullanacağımızın öyküsü gerçeğin ta kendisiydi. 
Nolan da bu tartışmayı en kitlesel ve tarihsel niteliğine kavuşturmuş oldu. Keşke her auteur, festivallerde ödül kovalarken, böyle seçimler yapabilse. 
Sadede gelirsem, paylaşacağım yazı YZ'nın içerdiği bütün tehditleri çok güzel özetliyor. 
Ne yazık ki henüz konunun uzmanları arasında, sınıfsız, devletsiz, sömürüsüz bir dünya yolunda bu teknolojilerin hangi avantajları sunacağına ilişkin yazılar bulamıyoruz. 
Ama benim gibi bu tür yazıları mevhum-u muhalifinden okursanız, devletsiz, hiyerarşisiz, komünalist derneklerin bile, YZ teknolojisinden nasıl yararlanabileceğini hayal edebiliriz. 
Şimdilik YZ metinde görüldüğü üzre dil lezzetini koruyamıyor. Ama çok yakında bunun da gerçekleşeceğinden kuşkum yok. 
Ayrıca korkmayın "Yapay zeka bizim yerimizi almayacak. İyi ya da kötü, o biziz."

A. Halûk Ünal

Lynn Parramore

Yapay zeka işlerimizin kalitesini nasıl etkileyecek? Hiç işimiz kalacak mı? Bu sorular her uzmanın ağzında ama doğru sorular mı? İşin gelecekteki seyrini anlamak için, yapay zeka atılımları hakkında teoriler üretmek bize dünyanın ilk yönetim gurusunu yeniden ziyaret etmekten daha az şey söyleyebilir.

Eğer bir zaman makinesi bizi 1880’lerin sonunda Philadelphia’daki Midvale Çelik Fabrikası’nın atölyesine götürseydi, “Hızlı Taylor” dedikleri bir adamı elinde kronometre, torna operatörüne bağırarak talimatlar verirken bulurduk. Kronometreli adam, metal kesicinin işini parçalara ayırmaya, ne kadar küçük olursa olsun her bir unsuru izlemek ve israfı ortaya çıkarmak için zaman ve hareket etütlerini kullanmaya kararlıdır. Amacı, Amerikan fabrikasında verimliliğin tüm gücünden yararlanmaktır.

Sonraki yıllarda Speedy’nin tam adı olan Frederick Taylor, “bilimsel yönetim” ile eşanlamlı olarak ünlenecek (ve kötü şöhret kazanacaktır). Midvale’in baş mühendisi olarak Taylor, işçilerin parça başı ücretle (üretilen her birim için ödeme) tekrarlanan görevleri yerine getirirken uymaları gereken katı kurallar geliştirdi. Taylor’a göre, işçinin görevi işleri mümkün olduğunca hızlı ve verimli bir şekilde yapmaktı; yöneticinin görevi ise şirket için kârı en üst düzeye çıkarmaktı. Üretkenliği rasyonelleştirmek her ikisini de başarıyordu. Fabrika yönetimindeki Yaldızlı Çağ devrimini denetlemek için, katta yeni bir pozisyon icat etti: “hız patronu”.

Bilimsel yönetim olarak bilinen Taylorizm’in en önemli özelliklerinden biri, bazı ekonomi tarihçilerinin “masa başı eğitim” olarak adlandırdığı, becerilerin makinistlerden yöneticilere aktarılmasıydı. Daha önce atölyeden sorumlu olan makinistler artık disipline edilecek ve alçaltılacaktı. Onlar işi yapacak, yöneticiler ise düşünecekti. Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, işçiler ve emek savunucuları Taylorizm’in hayranı değildi. İnsanları makineye dönüştürdüğünden şikayet ediyorlardı – bu eleştirel görüş bazı fabrika sahipleri arasında destek görüyordu. İngiliz iş teorisyeni ve Cadbury Brothers’ın başkanı Edward Cadbury, Taylor’ın müdahaleci, kontrolcü yöntemlerinin zaten yeterince yorucu olan endüstriyel emeği düpedüz insanlıktan çıkaracağını düşünüyordu. Herhangi bir işi ödüllendirici kılan şeylerden -yaratıcılık, özerklik, sosyal etkileşim yeteneği- yoksun bırakılan çalışanlar demoralize olacak ve muhtemelen daha fazla üretkenlik hedefini baltalayacaktı. Midvale Çelik Fabrikası’ndaki işçiler protesto için şirket makinelerini kırdılarBunu zaman ve hareket çalışmanıza ekleyin!

Taylor’a göre, işçinin görevi işleri mümkün olduğunca hızlı ve verimli bir şekilde yapmaktı; yöneticinin görevi ise patron için kârı maksimize etmekti.

Yaklaşık 150 yıl sonra, tarihçiler arasında bu yöntemin işe yarayıp yaramadığı konusunda tartışmalar olsa da, bu yöntemin ciddi bir işçi huzursuzluğuna neden olduğu kesin. Yönetim danışmanı olarak yüksek ücretler almaya devam eden Taylor, bilimden ziyade yılan yağı satmakla ve çalışmalarının sonuçlarını abartmakla suçlanmıştırTarihçi David Noble‘ın da belirttiği gibi, sistemi çok katıydı ve işin değişen değişkenlerini hesaba katmakta başarısız oldu. Taylor’ın ilkeleriyle donanmış yöneticiler, emeği sonsuza dek yok edebileceklerini düşündüler. Ancak işçiler yeni zaman ve hareket gerekliliklerini aşmanın ve genellikle yollarına çıkan yöntemleri göz ardı etmenin yollarını buldular.

Taylor’ın sistemi işe yaramamış olabilir, ancak Amerikan iş kültüründe büyük bir iz bırakmıştır. İş danışmanı Peter Drucker, Taylor’ı “çalışma biliminin Isaac Newton’u (ya da belki de Arşimet’i)” olarak övmektedir. Gerçekten de onun ilkeleri Amerikan işletme okullarının entelektüel temelini oluşturmaktadır; MBA Taylorist bir mirastır. Ancak onun mirası üniversitenin ötesine uzanmaktadır. Tarihçi Jill Lepore’un da belirttiği gibi, “modern yaşam Taylorize olmuştur.” Zaman paradır! Yöneticiler, insanları makine gibi davranmaya teşvik etme ve belki de bir gün insanları tamamen ortadan kaldırma fikrinden asla vazgeçmedi. Yapay zeka ile birlikte, bazıları o günün nihayet geldiğinden endişe ediyor.

Tarihsel olarak uzmanlar, teknolojik ilerlemelerin yarattıklarından daha fazla işi yerinden edip etmediği konusunda ikiye bölünmüştür. Aynı tartışma şimdi de yapay zekanın şafağında yaşanıyor. MIT ekonomisti David Autor, yapay zekanın üniversite mezunu olmayan çalışanları destek leyerek daha üst düzey işleri daha iyi ücretlerle yapmalarını sağlayabileceğini öngörüyor. Örneğin, cilalı bir belge yazmak zorunda kalan daha az eğitimli bir çalışan, artık yapay zekanın yardımıyla bir belge üretebilir. Öte yandan Harvard’lı ekonomist Lawrence Katz, yapay zekanın istihdamı yok edeceği uyarısında bulunurken, Harvard Business School’dan Joseph Fuller, geleneksel olarak otomasyondan daha yalıtılmış olan bilgi işçilerinin ince buz üzerinde kaydığını belirtiyor. Bazı CEO’lar istihdam tehdidini vurguluyor, ancak bunu yapmak çalışanların beklentilerini düşürmenin bir yolu. Hala bir iş bulabiliyorken her işi kabul edin!

Yapay zeka gibi teknolojilerin işgücünden tasarruf sağlayabileceği ve şirketlerin işe alım yapmadan üretimi artırmasına veya işgücünü küçültmesine olanak tanıyabileceği doğrudur. Geleneksel Taylorizmin bir uzantısı olarak YZ, verimliliği artırmak için tekrar eden görevleri otomatikleştirmek; iş akışlarını standartlaştırmak (müşteri hizmetleri süreçleri vb.); fiziksel emeğin yerini almak (YZ destekli robotlar, sürücüsüz arabalar) ve işgücünü izlemek için kullanılabilir. İşin yeni boyutu, YZ’nin verileri analiz edebilmesi ve üretkenliği artırmak için kararlar alabilmesi, belirli görevleri insan beyni düzeyinde veya üzerinde gerçekleştirebilmesi ve bunun da steroidler üzerinde masa başı çalışmaya yol açabilmesidir. Yine de birilerinin tüm bu harika makineleri ve programları üretmesi, denetlemesi, denetlemesi ve onarması gerekiyor. Yapay zekayı verileri doğru bir şekilde yorumlaması ve öğrenmesi için eğitmek söz konusu olduğunda, bunu milyonlarca (muhtemelen mutsuz) birileri haline getirin.

Gazeteci Josh Dzieza, yapay zeka programlarını eğitmek için gereken veri denizini etiketleyen ve sıralayan gizli küresel “açıklayıcılar” ordusunu anlatıyor. Uzak bir ülkede, tek başına, ucuza çalışan, insan ve bisiklet görüntülerini etiketleyen bir kişi hayal edin ki Uber, 2018’de Arizona’da yapılan bir testte bir yayanın başına geldiği gibi, sürücüsüz bir araçla sizi öldürmesin. Dzieza, işçilerin cezalandırıcı programlar altında çalıştıklarını, akıl almaz derecede sıkıcı görevleri yerine getirdiklerini ve her hareketlerini kaydeden izleyicinin çok az fare tıklaması kaydetmesi durumunda ücretlerini kaybettiklerini anlatıyor. Yapay zekanın “geniş bir görevci alt sınıfı” anlamına gelen işler yarattığını kabul ediyor. Kulağa Taylorizmin yeni bir biçimi gibi gelmeye başlıyor, ancak artık işçiler yöneticileri hiç görmüyor, hatta kim olduklarını bile bilmiyorlar.

İtalya’daki Modena Üniversitesi’nden ekonomist Nadia Garbellini, bir iş kıyametinden ziyade berbat işlerde bir patlama yaşanmasından endişe duyuyor. Bana YZ’nin “milyonlarca düşük maaşlı, cahil, politik olarak naif, izole işçinin hem iş hem de boş zamanlarında bilgisayarlarının başında, satın almaya güçlerinin yetmeyeceği mal ve hizmetleri ürettikleri bir dünya” yaratabileceğini söyledi. YZ destekçilerinin vaat ettiği pembe tablo pek de iç açıcı değil. Daha az angarya! Daha fazla boş zaman! Herkes için yükselen yaşam standartları!

Kulağa Taylorizmin yeni bir biçimi gibi gelmeye başlıyor, ancak artık işçiler yöneticileri hiç görmüyor, hatta kim olduklarını bile bilmiyorlar.

Taylor’ın zamanındaki makinistler gibi bugünün işgücü de her zaman söylendiği gibi çalışmayan teknolojilerle başa çıkmaya çalışıyor. ChatGPT gibi büyük dil modellerinin (LLM’ler) kulağa mantıklı gelen metinler üretmesi gerekiyor. Ancak hataya meyilli olmalarının yanı sıra, veri eksikliğinde “halüsinasyon görme” eğilimindedirler ya da yakın tarihli bir GlueCon teknoloji konferansındaki sunumcuların deyimiyle, barın sonundaki palavracı adamın dijital versiyonları olan “kulağa makul gelen saçmalıklar üretirler”. Bazen hatalar kolayca düzeltilebilir. Diğer zamanlarda ise, sürücüsüz araba kazasının da gösterdiği gibi, hatalar ölümcül olabilir.

Yapay zekanın çok iyi yaptığı bir şey, işçilerin Taylorizm’den nefret ettiği şeydir: bizi izleyebilir. Tarihçi Robert D. Sprague, işyeri gözetiminin tarihinde, ofis fabrikanın yerini aldıkça işyerinde elektronik izlemenin nasıl moda haline geldiğini açıklıyor. Tekrar ve tekrar, iş ihtiyaçları, çalışanların yasalar karşısındaki mahremiyet beklentilerinin önüne geçti. Filozof Jeremy Bentham’ın, gardiyanların mahkumları sürekli izlemesi için tasarlanan ve daha sonra sosyal kontrolün bir sembolü haline gelen ünlü hapishanesi Panopticon’un aslında hapishane değil fabrika için tasarlandığını hatırlamakta fayda var. Sanayi Devrimi çalışanları küçük atölyelerden uzak fabrikalara taşıdıkça, işverenler onlara göz kulak olmaktan endişe duydular. Jeremy’nin kardeşi Samuel Bentham, birkaç atölyeyi yönettiği Rusya’da, patronun işçileri izleyebildiği, ancak işçilerin patronu göremediği bir fabrika tasarlayarak sorunu çözmeye çalıştı.

Yapay zeka, her şeyi gören göz için yeni bir ufuk sunuyor. COVID-19 salgını sırasında ortaya çıkan evden çalışma trendinden endişe duyan şirketler, çalışanların nerede olduklarını ve ne yaptıklarını takip etmek için yapay zeka destekli yazılımları agresif bir şekilde benimsiyor. Ağustos 2023’te The Financial Times, Amazon’un ABD merkezli çalışanların işe devamını takip etmek ve ofiste üç gün politikasına uymayanları yakalamak için çalışan kimlik kartlarını kullandığını bildirdi. Reuters’in haberine göre yapay zeka, şirketlerin çalışanları “benzeri görülmemiş oranlarda” izleyebilmelerini sağlıyor; tuş vuruşlarını takip etmekten, bir çalışanın ekrana bakıp bakmadığını göstermek için gözlerini izlemek üzere yazılım kullanmaya kadar – genellikle kişinin farkında olmadan.

2020 yılında Avrupa Komisyonu, YZ’nin işçiler üzerindeki etkisine ilişkin bir rapor yayınladı. İtalyan metal işçileriyle yapılan görüşmeler, daha az özerklik; bunaltıcı bir çalışma temposu; daha fazla örgütlenme zorluğu (üretim sahasının dışında çalışıyorlardı ve birbirleriyle etkileşim kurma şansları daha azdı) ve müdahaleci izleme şikayetlerini ortaya çıkardı. Manchester Üniversitesi’nden Barbara Ribeiro, bilim laboratuvarlarına otomatik süreçler getirmenin işi daha karmaşık hale getirdiğini ve bir dizi yeni, sıradan görev yarattığını gösteren bir araştırma yaptı. Bilim insanlarının daha fazla deney yapması ve robotların kontrol edilmesi, eğitilmesi ve onarılması gerekiyordu. Ribeiro, tüm bu ekstra işleri yapan bilim insanlarının “yöneticilerinden daha iyi maaş almadıklarını ya da daha özerk olmadıklarını” ve iş yüklerini iş hiyerarşisinde daha üstte olanlardan daha ağır hissettiklerini belirtti. Bu arada, Amerikan ofislerinde, yayıncılık sektöründeki çalışanlar, yapay zekanın işlerini daha zahmetli hale getirdiğini, çünkü yapay zeka tarafından üretilen korkunç başvuru yığınlarını gözden geçirmek zorunda kaldıklarını bildiriyorlar.

Yapay zeka destekçilerinin vaat ettiği ortak refah ne olacak? Yakın zamanda yapılan bir ankete göre, ABD çalışanlarının yaklaşık %79’u yapay zekanın benimsenmesinin ücret kesintilerine yol açacağından korkuyor. Endişelenmekte haklılar: Forbes dergisi, YZ’nin halihazırda ücretlerde büyük bir düşüşe neden olduğunu ilan ediyor. Artan üretkenlik yöneticiler için kâr getirebilir, ancak tarih, işçilerin mutlaka kazanmadığını gösteriyor – Taylor’un sistemindekilerin parça başı ücretleriyle anladıkları bir şey. 1970’lerden bu yana ABD işyerlerinde muazzam teknolojik ilerlemeler kaydedildi, ancak üretkenlikteki sıçramalara rağmen ücretler durgunlaştı, hatta düştü.

Yapay zeka hiç işi daha iyi hale getirir mi? Belki bazıları için. Beyaz yakalıların dünyasında, ABD sigorta sektörü bir McKinsey raporunda “sismik, teknoloji odaklı bir değişim” olarak tanımlanan bir süreçten geçiyor. Buradaki fikir, bir talep sahibinin geçmişi, kredi puanları ve hatta sosyal medya faaliyetleri hakkındaki veri yığınlarını analiz etmek için yapay zekayı kullanmak ve böylece talep sahiplerinin riski daha doğru bir şekilde değerlendirebilmelerini sağlamaktır. McKinsey, YZ’nin geleceğine dair nefes kesici bir tahminde bulunarak, 2030 yılına kadar gelişmiş algoritmaların tazminat taleplerinin işlenmesi angaryasını üstleneceğini ve YZ destekli izleme sistemlerinin poliçe sahiplerini gerçek zamanlı olarak izleyeceğini öngörüyor (Google’dan bildiğimiz gibi, izleme sadece çalışanlar için değil, müşteriler için de geçerli). Az önce bir sürüş hatası mı yaptınız? Bir metin size priminizin %2 artırıldığını söyleyecek (muhtemelen şikayet etmek isterseniz bir sohbet robotu mevcut). Yorucu hasar işlemlerinden kurtulan temsilciler, müşteri etkileşimlerini “daha kısa ve anlamlı” hale getirmek için yapay zeka destekli botları kullanarak ürün satmaya daha fazla zaman harcayacak. Şimdiden, “Navya” adlı bir yapay zeka ürünü, sağlık sigortası çalışanlarının müşterilere sağlık yardım planlarını seçme konusunda rehberlik ederek zaman kazanmalarına yardımcı olmayı amaçlıyor. “Hi Marley”, sigorta acentelerinin gerçek zamanlı koçluk yoluyla poliçe sahipleriyle daha “sevimli” iletişim kurmalarına yardımcı olmayı vaat ediyor. “Sproutt”, bireyleri hayat sigortası planlarıyla eşleştirmede brokerlere ve acentelere yapay zeka destekli yardım sunuyor.

Ekonomist Erik Brynjolfsson ve meslektaşları tarafından Ulusal Ekonomik Araştırma Bürosu (NBER) tarafından yayınlanan yeni bir çalışma raporu, yapay zeka tabanlı konuşma asistanlarının bir yazılım şirketindeki iletişim merkezi temsilcilerini (müşterilerle konuşan kişiler) nasıl etkilediğini inceledi. Verimliliğin ortalama %14 oranında arttığını, en fazla kazancı yeni başlayanların ve düşük vasıflı çalışanların elde ettiğini buldular. Araştırmacılar, yapay zeka modelinin daha yetenekli çalışanların bilgilerini daha yeni ve daha az deneyimli olanlara yaymaya yardımcı olarak daha hızlı öğrenmelerini sağladığı sonucuna vardılar. YZ teknolojisi ayrıca çalışanların elde tutulmasını da iyileştirdi. (Profesör Nadia Garbellini, çalışmanın tam anlamıyla temsil edici olmadığını belirtiyor. Ayrıca çoğunlukla ABD dışında yerleşik çalışanlara odaklanmıştır).

Yakın zamanda yapılan bir ankete göre, ABD çalışanlarının yaklaşık %79’u yapay zekanın benimsenmesinin maaş kesintilerine yol açacağından korkuyor.

Bazı temsilciler gerçekten de yapay zeka kullanmaktan hoşlanıyor olabilir. Ancak herhangi bir iş olmadığında elde tutma anlamsız hale gelir. Sigorta şirketlerinin yüzde altmış ikisinin yapay zeka nedeniyle küresel olarak işlerini azalttığı bildiriliyor ve uzmanlar yapay zekanın ilk olarak düşük seviyeli çağrı merkezi işlerini yok edeceği konusunda uyarıyor.

Yapay zeka aynı zamanda, özellikle sağlık hizmetleri gibi, kârın hastaların önüne geçmesinin uzun zamandır bir sorun olduğu alanlarda etik ikilemler yaratabilir. Özel sermayenin tıbba agresif bir şekilde girmesi özellikle endişe kaynağıdır. Ming Lin gibi doktorlar, özel sermaye şirketlerinin kar hanesine odaklanmasının, bakımın reddedilmesini, tıbbi personelin daha az nitelikli personelle değiştirilmesini ve sesini çıkaranların sindirilmesini artırdığı konusunda uyarıyor. (Lin’in bilmesi gerekir. Blackstone’un sahibi olduğu TeamHealth’ten güvenlik endişelerini dile getirdiği için kovulduktan sonra haksız fesih davasına dahil olmuştur). Sağlık hizmeti uygulayıcıları tıbbi etiklerini ihlal etmeleri için baskı altındadır ve yapay zeka bu sorunu daha da büyütebilir. Boston Globe, bir algoritmanın bir kadının tıbbi durumunu nasıl yanlış değerlendirdiğini ve onu huzurevinden nasıl attığını bildirdi. Kadının Medicare Advantage sigortacısı Security Health Plan, tıbbi notları görmezden geldi ve kararı programın vermesine izin verdi. Rapora göre, yapay zeka, 31 milyondan fazla insanın bağımlı olduğu Medicare Advantage’da reddedilmeleri artırıyor.

Teknoloji toplumlardan doğar ve onların koşullarını yansıtır. Şu anda koşullar pek de güven verici değil. Yapay zeka konusundaki heyecan, insanları son 50 yılda işin daha güvencesiz ve çoğu kişi için daha az ödüllendirici hale geldiği gerçeğini göz ardı etmeye teşvik ediyor. Ekonominin tepeden tırnağa ağır olması, şirketlerin YZ’yi işgücü üzerinde nasıl kullanmayı planladıklarını ve düzenleyicilerin ve politikacıların bunu durdurmak için neden fazla bir şey yapmadıklarını açıklamaya yardımcı oluyor.

ABD’deki çalışanlar gelişmiş dünyada en fazla çalışan kesimdir. İyi sosyal haklara sahip, güvenceli, tam zamanlı bir iş, çoğunluk için boş bir hayaldir. Sendikalar zayıflamış durumda ve işletmelerin düzenlenmesi tamamen yetersiz. Kârlar hissedarlara akıyor: Ölçümlerin başladığı 1947 yılından bu yana, emeğin milli gelirden aldığı pay görülmemiş düşüklüklere gerilemiştir. Tekellerin oluşmasının tüketicilerden çok işçilere zarar verdiği, ücretleri düşürdüğü ve ABD’nin ciddi bir tekel sorunu olduğu düşünülmektedir. Yapay zeka, endüstriyel gücün daha da yoğunlaşmasına zemin hazırlayabilir, çünkü küçük adamlar yapay zeka programları oluşturmak ve eğitmek için yapılan muazzam masrafları karşılayamazlar. Ücretlerin üretkenliğin gerisinde kaldığı on yıllardan sonra, en tepedekilerin, işçilerin YZ’nin faydalarından pay almasını nezaketle kabul etmelerini gerçekten bekliyor muyuz?

ABD’de, yapay zeka tartışmalarında işçilerin sesi sınırlı kaldı ve Amazon gibi şirketler sendikaları çökertmek için yapay zekayı kullanmaya başladı bile. Yine de tarihi Hollywood çifte grevi umut verici bir istisna olarak ortaya çıkıyor. Yazarlar YZ destekli projelerde kredilerini korumak için mücadele ederken ve oyuncular benzerliklerinin kontrolünü talep ederken, WGA ve SAG-AFTRA reality TV gibi sektörün diğer bölümlerinde sendikalaşma hareketlerini tetikliyor. Grevler, siyasi destek cansız olsa bile çoğu Amerikalının desteğini aldı. Bu durum, işçilerin politikacıların yapay zeka korkulukları koymasını beklemek yerine kendilerinin bunu talep etmekle meşgul olmaları gerektiğinin altını çiziyor. İşçi sendikaları hala güçlü bir güç olabilir, ancak şarta bağlı, geçici ve gig ekonomisi çalışanları örgütlenmek için yaratıcı yeni yollar bulmak zorunda kalacaklar.

Bu durum, çalışanların politikacıların yapay zeka korkulukları koymasını beklemek yerine kendilerinin bunu talep etmekle meşgul olmaları gerektiğinin altını çiziyor.

YZ’nin geleceği, hükümetlerin tepkisine ve işçilerin şirket hakimiyetine meydan okuma gücüne bağlı olarak bir dizi olasılık taşımaktadır. Ancak tarihsel kanıtların üstünlüğü, mevcut yolunda yapay zekanın çoğu kişi için çalışma koşullarını iyileştirmeyeceğini göstermektedir. Ekonomist ve işletme tarihçisi William Lazonick bana yeni Taylorizmden çok eski neoliberalizmden endişe duymamız gerektiğini söyledi. Ona göre, Amerika’nın iş kültürünün, şirketlerin çalışanlar, müşteriler, vergi mükellefleri ya da sosyal açıdan yararlı herhangi bir amaç için değil, yalnızca hissedarları zenginleştirmek için yönetilmesi gerektiği yönündeki zararlı fikri tamamen benimsediği 1980’lerden bu yana işçiler sürekli olarak ezildi. Lazonick, “İstihdam kıyameti çoktan koptu,” diyor.

Daha iyi bir işyeri teknolojik ilerlemeyle ilgili değildir. Bu, insani tatmin ve insanların yaşamlarını ve geçim kaynaklarını etkileyen teknolojilerle ilgili seçimlerin yönlendirilmesinde söz sahibi olmasıyla ilgilidir. Bu, şirketlerin kamu yararını desteklemek için adil vergi paylarını ödemelerini sağlamak ve kaynakları yapay zeka tarafından yerinden edilen çalışanları yeniden eğitmek için kullanabilecekken karlarını hisse geri alımlarına yönlendirmelerini yasaklamakla ilgilidir. Bu, hükümetlerin geçişi kolaylaştırmak için eğitim programları oluşturmada öncülük etmelerini ve işletmeleri teknolojiyi nasıl kullandıkları konusunda sorumlu tutmalarını talep etmekle ilgilidir.

Yapay zeka bizim yerimizi almayacak. İyi ya da kötü, o biziz.